Infernet — 去中心化 AI 推理算力网络

核心能力

为什么选择 Infernet？

从 API 调用到算力贡献，一站式搞定——无需复杂配置，专注于你真正想做的事

🔌

OpenAI 兼容 API

100% 兼容 OpenAI API 格式，修改 1 行 base_url 即可迁移。支持 Chat、Completion、Streaming。

⚡

超低延迟调度

全球分布式节点，智能热感知调度算法，P99 延迟 < 500ms，TTFT（首Token延迟）< 300ms。

💰

极低推理成本

比 OpenAI 便宜 30%～60%，Llama-3-8B 低至 $0.10/1M tokens，让 AI 应用触手可及。

🌐

47+ 开源模型

Llama 3、Qwen 2.5、Mistral、DeepSeek、Yi 等主流开源模型全覆盖，持续新增中。

🛡

端到端加密

Prompt 全程 AES-256-GCM 加密传输，容器级隔离，不落盘，任务完成后立即销毁。

📊

实时用量监控

Token 消耗、费用账单、请求历史，所有数据实时可见。提供 Webhook 集成和用量告警。

两种身份，一个平台

你是哪种用户？

需求方

3 分钟接入，
开始调用大模型

OpenAI 兼容接口，现有代码几乎无需修改。按量计费，无月租无起步费，最低 $5 充值即可开始。

1

注册账号，获取 API Key

邮箱注册，30 秒完成，免费获得 10 万 tokens 试用额度。

2

修改 1 行代码

将 base_url 改为 https://api.infernet.ai/v1，其余不变。

3

按量充值，随用随付

支持信用卡、支付宝、USDC 充值，实时扣费，余额可退。

免费开始 → 查看文档

Python · 调用示例

# 只需修改 base_url，其余与 OpenAI 完全一致 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.infernet.ai/v1", api_key="infernet-sk-..." ) response = client.chat.completions.create( model="llama-3-8b-instruct", messages=[{ "role": "user", "content": "你好！" }] ) print(response.choices[0].message.content) # → 你好！有什么我可以帮助你的吗？ # 费用：~0.0012 tokens · $0.00000012

供给方

让 GPU 在睡觉时
帮你赚钱

下载 Provider Agent，双击运行，一键完成接入。无需技术背景，无需部署服务器，电脑闲置时自动承接推理任务。

1

下载 Provider Agent

支持 macOS、Windows、Linux，原生二进制，双击即运行，约 15MB。

2

填入 Token，自动上线

首次运行填写 Provider Token，Agent 自动探测硬件、下载模型、注册节点。

3

查看收益，随时提现

本地浏览器实时查看收益。余额 ≥ $50 USDC 可随时提现到钱包或银行卡。

下载 Agent → 接入教程

⚡ 收益估算

我的显卡

每天在线时长：16 小时

$1.62

预估日收益

$48.6

预估月收益

* 基于当前网络平均任务量估算，实际收益因节点利用率而异。按 $0.20/1M tokens，平台抽成 20% 计算。

Provider Agent — 本地控制台

✓ 硬件探测完成 GPU: NVIDIA RTX 4090 (24GB VRAM) 可用显存: 22.1 GB · Tier 1 ✓ 节点注册成功 Node ID: 7a3fd2...a1b2 ✓ 模型加载中 Llama-3-8B-Q4_K_M ⬇ 下载进度: 4.8/4.8 GB 完成 ✓ 节点已上线，开始接单本地控制台: http://localhost:9090 今日收益: $0.42 · 完成任务: 312

支持模型

47+ 主流开源大模型

覆盖文本、代码、推理、多模态，持续扩充中

🦙

Llama 3

8B / 70B · Meta

🌊

Qwen 2.5

7B / 72B · Alibaba

🌀

Mistral

7B / Mixtral · Mistral AI

🔵

DeepSeek

V3 / R1 · DeepSeek

🌙

Moonshot

v1-8k / 32k · Kimi

🌟

Yi

6B / 34B · 01.AI

💻

CodeLlama

7B / 34B · Meta

+ 40 个更多模型 →

查看全部模型列表

用户说

他们都在用 Infernet

"把 OpenAI 调用改成 Infernet 只花了 5 分钟，成本直接降了 40%，效果几乎一样。强烈推荐给所有独立开发者。"

👨‍💻

张同学

独立开发者 · AI 应用创业者

"RTX 4090 白天打游戏，晚上跑 Infernet，每个月多赚了将近 30 美元。Agent 真的超简单，我妈都会用。"

🎮

李工

游戏玩家 · Provider 节点运营者

"我们的 RAG 系统每天调用 200 万 tokens，切到 Infernet 之后月账单从 $320 降到了 $190，SLA 也完全满足要求。"

🏢

某 SaaS 公司 CTO

企业用户 · 专业版

立即开始

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无论你是想以极低成本调用大模型，还是想让闲置 GPU 产生收益——
Infernet 都是你的最佳选择。

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